Data Engineer, Senior (5 – 10 лет)

150 000 ₽

Доход в месяц

Постоянная

Занятость

Удаленная

Формат

Food/FMCG-ритейлер ТОП-3 в РФ

Работодатель

Требуемые навыки

Задачи

- Разработка программного кода новых и доработка существующих компонентов аналитического хранилища данных; - Разработка программного кода; - Создание технической документации на стадии разработки; - Разработка правил и практик работы с кодом, описание их в базе знаний; - Разработка и описание механизмов публикации кода и релизов; - Оптимизация запросов и структур баз данных; - Оперативное реагирование на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнение задач в установленный срок; - Проведение код-ревью.

Требования

- Общий опыт работы не менее 5 лет; - Опыт работы с ELT-процессами; - Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными и файловыми базами данных; - Знание SQL (ANSI, PL/SQL), опыт оптимизации запросов; - Опыт работы с системами контроля версий (git, Gitlab, Bitbucket); - Опыт работы с распределёнными базами данных - Hadoop, Greenplum; - Активное использование актуальных технологий, опыт работы с: S3 (iceberg), Hadoop, Trino, Spark, ClickHouse, Airflow, Git; - Сбор прототипов витрин данных; - Умение написания дагов и знание основных компонентов; - Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения и обработки данных из различных источников; - Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы (Оконные функции, Рекурсии, Функции и операторы для работы с массивами, Временные таблицы); - Понимание концепции DWH (слои, выбор арх-ры и фреймворка); - Анализ и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций, паттернов и инсайтов; - Формирование и проверка гипотез; - Документирование разработанных решений; - Опыт использования системами ведения документации; - Взаимодействие с командами разработки и продуктового менеджмента для определения требований к данным; - Будет дополнительным плюсом: Опыт работы в BI инструментах (Qlik Sense\Superset\Data Lens).

ID вакансии: 2603

Данные